基于全国产化环境下的人工智能AI技术创新应用能力,包含AI模型训练和推理算法框架适配;云、边、端一体化解决方案设计与评估;智能终端硬件全国产化迁移应用。降低云端算力成本,实现自主AI模型训练、部署、集成应用。
全国产化边缘计算场景—手势识别系统,将麒麟桌面操作系统成功移植瑞芯微嵌入式设备,并在边缘端离线部署AI模型并进行加速推理任务,为智能制造、智慧城市、智慧医疗等提供全国产化边缘计算解决方案。
全国产化云计算场景—安全监控系统,利用人脸识别与特征提取技术,结合后端高效分布式向量搜索引擎,能够实现亿级数据的毫秒级响应,实时监控重点人员。打造全国产化云计算底座,为安全监控系统提供可靠算力资源,同时保证国家敏感数据的安全与可靠。
全国产化人工智能场景—多模态算法技术,AIGC多模态机器技术广泛应用于视觉推理、图像编辑、视频游戏、动画制作和计算机辅助设计。中文样本较少成为制约我国多模态技术发展的瓶颈,通过少量数据集的多模态训练,实现中文版AIGC。